An interpretable machine learning model for preoperative prediction of aldosterone secretion and CYP11B2 status of adrenal gland
Abstract Background To investigate whether a machine learning (ML) model integrating CT-based radiomics and clinical features can noninvasively evaluate the aldosterone secretion and CYP11B2 status of the adrenal gland, using Shapley Additive Explanations (SHAP) for model interpretation. Methods Pat...
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| Principais autores: | , , , , |
|---|---|
| Formato: | Artigo |
| Idioma: | Inglês |
| Publicado em: |
BMC
2026-02-01
|
| coleção: | BMC Medical Imaging |
| Assuntos: | |
| Acesso em linha: | https://doi.org/10.1186/s12880-026-02226-1 |
| Tags: |
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