An interpretable machine learning model for preoperative prediction of aldosterone secretion and CYP11B2 status of adrenal gland

Abstract Background To investigate whether a machine learning (ML) model integrating CT-based radiomics and clinical features can noninvasively evaluate the aldosterone secretion and CYP11B2 status of the adrenal gland, using Shapley Additive Explanations (SHAP) for model interpretation. Methods Pat...

Mô tả đầy đủ

Chi tiết về thư mục

Những tác giả chính:	Sixian Zhou, Zhicheng Liu, Wenli Fang, Xiaomin Xu, Xiangyang Gong
Định dạng:	Artigo
Ngôn ngữ:	Inglês
Được phát hành:	BMC 2026-02-01
Loạt:	BMC Medical Imaging
Những chủ đề:	Radiomics CYP11B2 immunohistochemistry Hyperaldosteronism Adrenal histopathology
Truy cập trực tuyến:	https://doi.org/10.1186/s12880-026-02226-1
Các nhãn:	Thêm thẻ Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!