Программный комплекс для анализа текстов на изображениях и их преобразования в документ на основе машинного обучения

В данной статье рассматривается проблема оптического распознавания символов (OCR) и методы его улучшения с использованием технологий глубокого обучения и постобработки. Особое внимание уделено применению различных алгоритмов, таких как сверточные нейронные сети (CNN), для повышения точности распозн...

Ausführliche Beschreibung

Bibliografische Detailangaben

Hauptverfasser:	Д. Пардаев, С. Сидиков
Format:	Artigo
Sprache:	Inglês
Veröffentlicht:	Siberian Scientific Centre DNIT 2025-05-01
Schriftenreihe:	Современные инновации, системы и технологии
Schlagworte:	оптическое распознавание символов (OCR), глубокое обучение, постобработка, сверточные нейронные сети (CNN), коррекция ошибок, автоматическое преобразование изображений в текст, интеллектуальные системы, обработка изображений.
Online-Zugang:	https://oajmist.com/index.php/12/article/view/352
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie das erste Tag hinzu!