Программный комплекс для анализа текстов на изображениях и их преобразования в документ на основе машинного обучения

В данной статье рассматривается проблема оптического распознавания символов (OCR) и методы его улучшения с использованием технологий глубокого обучения и постобработки. Особое внимание уделено применению различных алгоритмов, таких как сверточные нейронные сети (CNN), для повышения точности распозн...

Descrizione completa

Dettagli Bibliografici

Autori principali:	Д. Пардаев, С. Сидиков
Natura:	Artigo
Lingua:	Inglês
Pubblicazione:	Siberian Scientific Centre DNIT 2025-05-01
Serie:	Современные инновации, системы и технологии
Soggetti:	оптическое распознавание символов (OCR), глубокое обучение, постобработка, сверточные нейронные сети (CNN), коррекция ошибок, автоматическое преобразование изображений в текст, интеллектуальные системы, обработка изображений.
Accesso online:	https://oajmist.com/index.php/12/article/view/352
Tags:	Aggiungi Tag Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!