ГІБРИДНІ МЕТОДИ МАШИННОГО НАВЧАННЯ ДЛЯ ПІДТРИМКИ ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ В АВТОМАТИЗОВАНИХ ІНФОРМАЦІЙНИХ СИСТЕМАХ

Статтю присвячено розробці та дослідженню вдосконаленого гібридного методу машинного навчання для прогнозування часових рядів у системах підтримки прийняття рішень (СППР). Актуальність роботи зумовлена стрімким зростанням обсягів даних у сучасних інформаційних системах, зокрема в хмарних інфраструкт...

Täydet tiedot

Bibliografiset tiedot

Päätekijät:	Павло Кудринський, Олександр Звенігородський
Aineistotyyppi:	Artigo
Kieli:	Inglês
Julkaistu:	Borys Grinchenko Kyiv University 2025-09-01
Sarja:	Кібербезпека: освіта, наука, техніка
Aiheet:	прогнозування часових рядів гібридне машинне навчання lstm arima механізм уваги хмарні обчислення aws системи підтримки прийняття рішень
Linkit:	https://www.csecurity.kubg.edu.ua/index.php/journal/article/view/880
Tagit:	Lisää tagi Ei tageja, Lisää ensimmäinen tagi!