ГІБРИДНІ МЕТОДИ МАШИННОГО НАВЧАННЯ ДЛЯ ПІДТРИМКИ ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ В АВТОМАТИЗОВАНИХ ІНФОРМАЦІЙНИХ СИСТЕМАХ

Статтю присвячено розробці та дослідженню вдосконаленого гібридного методу машинного навчання для прогнозування часових рядів у системах підтримки прийняття рішень (СППР). Актуальність роботи зумовлена стрімким зростанням обсягів даних у сучасних інформаційних системах, зокрема в хмарних інфраструкт...

ver descrição completa

Detalhes bibliográficos

Principais autores:	Павло Кудринський, Олександр Звенігородський
Formato:	Artigo
Idioma:	Inglês
Publicado em:	Borys Grinchenko Kyiv University 2025-09-01
coleção:	Кібербезпека: освіта, наука, техніка
Assuntos:	прогнозування часових рядів гібридне машинне навчання lstm arima механізм уваги хмарні обчислення aws системи підтримки прийняття рішень
Acesso em linha:	https://www.csecurity.kubg.edu.ua/index.php/journal/article/view/880
Tags:	Adicionar Tag Sem tags, seja o primeiro a adicionar uma tag!