ОПТИМІЗАЦІЯ РОЗПІЗНАВАННЯ ОБЛИЧ ЗА ДОПОМОГОЮ CUDA ПРИСКОРЕНОЇ БІБЛІОТЕКИ DLIB

У даній роботі проведено комплексне дослідження ефективності методів комп’ютерного зору для задачі детекції облич на зображеннях та у відеопотоці. Основну увагу приділено порівняльному аналізу двох алгоритмів бібліотеки dlib: класичного методу на основі гістограм орієнтованих градієнтів (HOG) та суч...

Descripció completa

Dades bibliogràfiques

Autors principals:	Олексій Смірнов, Віктор Заріцкий, Костянтин Буравченко, Оксана Конопліцька-Слободенюк, Лілія Константинова, Наталія Якименко, Сергій Смірнов
Format:	Artigo
Idioma:	Inglês
Publicat:	Borys Grinchenko Kyiv University 2026-03-01
Col·lecció:	Кібербезпека: освіта, наука, техніка
Matèries:	кібербезпека комплексні системи безпеки розпізнавання облич dlib cuda gpu прискорення комп’ютерний зір відеоспостереження біометрична ідентифікація cnn hog python машинне навчання оптимізація обчислень бенчмаркінг
Accés en línia:	https://www.csecurity.kubg.edu.ua/index.php/journal/article/view/1154
Etiquetes:	Afegir etiqueta Sense etiquetes, Sigues el primer a etiquetar aquest registre!