ОПТИМІЗАЦІЯ РОЗПІЗНАВАННЯ ОБЛИЧ ЗА ДОПОМОГОЮ CUDA ПРИСКОРЕНОЇ БІБЛІОТЕКИ DLIB

У даній роботі проведено комплексне дослідження ефективності методів комп’ютерного зору для задачі детекції облич на зображеннях та у відеопотоці. Основну увагу приділено порівняльному аналізу двох алгоритмів бібліотеки dlib: класичного методу на основі гістограм орієнтованих градієнтів (HOG) та суч...

Cijeli opis

Bibliografski detalji

Glavni autori:	Олексій Смірнов, Віктор Заріцкий, Костянтин Буравченко, Оксана Конопліцька-Слободенюк, Лілія Константинова, Наталія Якименко, Сергій Смірнов
Format:	Artigo
Jezik:	Inglês
Izdano:	Borys Grinchenko Kyiv University 2026-03-01
Serija:	Кібербезпека: освіта, наука, техніка
Teme:	кібербезпека комплексні системи безпеки розпізнавання облич dlib cuda gpu прискорення комп’ютерний зір відеоспостереження біометрична ідентифікація cnn hog python машинне навчання оптимізація обчислень бенчмаркінг
Online pristup:	https://www.csecurity.kubg.edu.ua/index.php/journal/article/view/1154
Oznake:	Dodaj oznaku Bez oznaka, Budi prvi tko označuje ovaj zapis!