An empirical study of problems and evaluation of IoT malware classification label sources

With the proliferation of malware on IoT devices, research on IoT malicious code has also become more mature. Most studies use learning models to detect or classify malware. Therefore, ensuring high-quality labels for malware samples is crucial to maintaining research accuracy. Researchers typically...

Szczegółowa specyfikacja

Opis bibliograficzny

Główni autorzy:	Tianwei Lei, Jingfeng Xue, Yong Wang, Thar Baker, Zequn Niu
Format:	Artigo
Język:	Inglês
Wydane:	Springer 2024-01-01
Seria:	Journal of King Saud University: Computer and Information Sciences
Hasła przedmiotowe:	Malware classification Malware label IoT malware analysis Anti-Virus engine label Label tool
Dostęp online:	http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1319157823004524
Etykiety:	Dodaj etykietę Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!