An empirical study of problems and evaluation of IoT malware classification label sources

With the proliferation of malware on IoT devices, research on IoT malicious code has also become more mature. Most studies use learning models to detect or classify malware. Therefore, ensuring high-quality labels for malware samples is crucial to maintaining research accuracy. Researchers typically...

وصف كامل

التفاصيل البيبلوغرافية

المؤلفون الرئيسيون:	Tianwei Lei, Jingfeng Xue, Yong Wang, Thar Baker, Zequn Niu
التنسيق:	Artigo
اللغة:	Inglês
منشور في:	Springer 2024-01-01
سلاسل:	Journal of King Saud University: Computer and Information Sciences
الموضوعات:	Malware classification Malware label IoT malware analysis Anti-Virus engine label Label tool
الوصول للمادة أونلاين:	http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1319157823004524
الوسوم:	إضافة وسم لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!