Monocular Markerless Motion Capture Enables Quantitative Assessment of Upper Extremity Reachable Workspace

This study validates a clinically accessible approach for quantifying the Upper Extremity Reachable Workspace (UERW) using monocular AI-driven Markerless Motion Capture (MMC). Objective validation of such techniques for clinically oriented tasks is essential to support their adoption in clinical mot...

Ամբողջական նկարագրություն

Մատենագիտական մանրամասներ

Հիմնական հեղինակներ:	Seth Donahue, J.D. Peiffer, R. Tyler Richardson, Yishan Zhong, Shaun Q. Y. Tan, Benoit L. Marteau, Stephanie A. Russo, May D. Wang, R. James Cotton, Ross Chafetz
Ձևաչափ:	Artigo
Լեզու:	Inglês
Հրապարակվել է:	MDPI AG 2026-05-01
Շարք:	Sensors
Խորագրեր:	reachable workspace Markerless Motion Capture monocular camera clinical feasibility artificial intelligence
Առցանց հասանելիություն:	https://www.mdpi.com/1424-8220/26/11/3421
Ցուցիչներ:	Ավելացրեք ցուցիչ Չկան պիտակներ, Եղեք առաջինը, ով նշում է այս գրառումը!