Steel surface defect detection method based on improved YOLOv9
Abstract With the development of industrial automation and intelligent manufacturing, steel surface defect detection has become a critical step in ensuring product quality and production efficiency. However, the diverse types and significant size variations of defects on steel surfaces pose great ch...
Đã lưu trong:
| Những tác giả chính: | , , |
|---|---|
| Định dạng: | Artigo |
| Ngôn ngữ: | Inglês |
| Được phát hành: |
Nature Portfolio
2025-07-01
|
| Loạt: | Scientific Reports |
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://doi.org/10.1038/s41598-025-10647-1 |
| Các nhãn: |
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|