Subgraph-Aware Joint Modeling for Graph Classification via Efficient Frequent Pattern Mining and Fusion
This paper proposes a subgraph-aware classification framework that integrates efficient frequent subgraph mining with graph neural networks (GNNs) to address the limitations of existing GNNs in capturing explicit local structures. Specifically,we first introduce an improved mining strategy to extrac...
Đã lưu trong:
| Những tác giả chính: | , , , , , , , |
|---|---|
| Định dạng: | Artigo |
| Ngôn ngữ: | Inglês |
| Được phát hành: |
IEEE
2025-01-01
|
| Loạt: | IEEE Access |
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://ieeexplore.ieee.org/document/11141440/ |
| Các nhãn: |
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|