Subgraph-Aware Joint Modeling for Graph Classification via Efficient Frequent Pattern Mining and Fusion

This paper proposes a subgraph-aware classification framework that integrates efficient frequent subgraph mining with graph neural networks (GNNs) to address the limitations of existing GNNs in capturing explicit local structures. Specifically,we first introduce an improved mining strategy to extrac...

Ամբողջական նկարագրություն

Մատենագիտական մանրամասներ

Հիմնական հեղինակներ:	Weiyao Xu, Yumeng Sun, Yumeng MA, Yu Cheng, Jie Liu, Yuan Sheng, Yiwei Zhang, Junliang Du
Ձևաչափ:	Artigo
Լեզու:	Inglês
Հրապարակվել է:	IEEE 2025-01-01
Շարք:	IEEE Access
Խորագրեր:	Frequent subgraph mining graph neural network graph classification subgraph perception joint optimization
Առցանց հասանելիություն:	https://ieeexplore.ieee.org/document/11141440/
Ցուցիչներ:	Ավելացրեք ցուցիչ Չկան պիտակներ, Եղեք առաջինը, ով նշում է այս գրառումը!