Industrial Image Anomaly Detection via Synthetic-Anomaly Contrastive Distillation

Industrial image anomaly detection plays a critical role in intelligent manufacturing by automatically identifying defective products through visual inspection. While unsupervised approaches eliminate dependency on annotated anomaly samples, current teacher–student framework-based methods still face...

תיאור מלא

מידע ביבליוגרפי

Principais autores:	Junxian Li, Mingxing Li, Shucheng Huang, Gang Wang, Xinjing Zhao
פורמט:	Artigo
שפה:	Inglês
יצא לאור:	MDPI AG 2025-06-01
סדרה:	Sensors
נושאים:	anomaly detection anomaly localization knowledge distillation feature refinement abnormal synthesis
גישה מקוונת:	https://www.mdpi.com/1424-8220/25/12/3721
תגים:	הוספת תג אין תגיות, היה/י הראשונ/ה לתייג את הרשומה!