Industrial Image Anomaly Detection via Synthetic-Anomaly Contrastive Distillation

Industrial image anomaly detection plays a critical role in intelligent manufacturing by automatically identifying defective products through visual inspection. While unsupervised approaches eliminate dependency on annotated anomaly samples, current teacher–student framework-based methods still face...

Szczegółowa specyfikacja

Opis bibliograficzny

Główni autorzy:	Junxian Li, Mingxing Li, Shucheng Huang, Gang Wang, Xinjing Zhao
Format:	Artigo
Język:	Inglês
Wydane:	MDPI AG 2025-06-01
Seria:	Sensors
Hasła przedmiotowe:	anomaly detection anomaly localization knowledge distillation feature refinement abnormal synthesis
Dostęp online:	https://www.mdpi.com/1424-8220/25/12/3721
Etykiety:	Dodaj etykietę Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!