Using Hybrid Feature and Classifier Fusion for an Asynchronous Brain–Computer Interface Framework Based on Steady-State Motion Visual Evoked Potentials

This study proposes an asynchronous brain–computer interface (BCI) framework based on steady-state motion visual evoked potentials (SSMVEPs), designed to enhance the accuracy and robustness of control state recognition. The method integrates filter bank common spatial patterns (FBCSPs) and filter ba...

Ամբողջական նկարագրություն

Մատենագիտական մանրամասներ

Հիմնական հեղինակներ:	Bo Hu, Jun Xie, Huanqing Zhang, Junjie Liu, Hu Wang
Ձևաչափ:	Artigo
Լեզու:	Inglês
Հրապարակվել է:	MDPI AG 2025-05-01
Շարք:	Applied Sciences
Խորագրեր:	asynchronous BCI SSMVEP feature fusion ensemble classification
Առցանց հասանելիություն:	https://www.mdpi.com/2076-3417/15/11/6010
Ցուցիչներ:	Ավելացրեք ցուցիչ Չկան պիտակներ, Եղեք առաջինը, ով նշում է այս գրառումը!