Código QR (código de barras bidimensional)

Using Hybrid Feature and Classifier Fusion for an Asynchronous Brain–Computer Interface Framework Based on Steady-State Motion Visual Evoked Potentials

This study proposes an asynchronous brain–computer interface (BCI) framework based on steady-state motion visual evoked potentials (SSMVEPs), designed to enhance the accuracy and robustness of control state recognition. The method integrates filter bank common spatial patterns (FBCSPs) and filter ba...

תיאור מלא

שמור ב:
Principais autores: Bo Hu, Jun Xie, Huanqing Zhang, Junjie Liu, Hu Wang
פורמט: Artigo
שפה:Inglês
יצא לאור: MDPI AG 2025-05-01
סדרה:Applied Sciences
נושאים:
asynchronous BCI
SSMVEP
feature fusion
ensemble classification
גישה מקוונת:https://www.mdpi.com/2076-3417/15/11/6010
תגים: הוספת תג
אין תגיות, היה/י הראשונ/ה לתייג את הרשומה!

פריטים דומים