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Previsão de velocidades de tráfego com rede neural LSTM encoder-decoder

Este artigo tem como objetivo propor uma modelo de previsão de velocidades para um trecho de rodovia na cidade de Porto Alegre, que apresenta congestionamentos diariamente por conta de gargalos. Para realizar as previsões foram utilizados dados de tráfego e variáveis ambientais, como intensidade de...

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Gardado en:
Detalles Bibliográficos
Principais autores: Douglas Zechin, Matheus Basso do Amaral, Helena Beatriz Bettella Cybis
Formato: Artigo
Idioma:Inglês
Publicado: Associação Nacional de Pesquisa e Ensino em Transportes (ANPET) 2022-12-01
Series:Transportes
Assuntos:
Acceso en liña:https://revistatransportes.org.br/anpet/article/view/2660
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