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Previsão de velocidades de tráfego com rede neural LSTM encoder-decoder

Este artigo tem como objetivo propor uma modelo de previsão de velocidades para um trecho de rodovia na cidade de Porto Alegre, que apresenta congestionamentos diariamente por conta de gargalos. Para realizar as previsões foram utilizados dados de tráfego e variáveis ambientais, como intensidade de...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliografische Detailangaben
Hauptverfasser: Douglas Zechin, Matheus Basso do Amaral, Helena Beatriz Bettella Cybis
Format: Artigo
Sprache:Inglês
Veröffentlicht: Associação Nacional de Pesquisa e Ensino em Transportes (ANPET) 2022-12-01
Schriftenreihe:Transportes
Schlagworte:
Online-Zugang:https://revistatransportes.org.br/anpet/article/view/2660
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