Modélisation et identification par les réseaux de neurones d’un système énergétique éolien à base d’une génératrice asynchrone

L’objectif de ce travail est de modéliser les principaux composants du système énergétique éolien, essentiellement la génératrice asynchrone (GAS) et la turbine éolienne, ainsi que le développement d’un outil d’identification et d’optimisation, tel que les réseaux de neurones (ANN’s) pour l’étude de...

Whakaahuatanga katoa

Ngā taipitopito rārangi puna kōrero

Ngā kaituhi matua:	M. Belatel, A. Ouazeta
Hōputu:	Artigo
Reo:	Inglês
I whakaputaina:	Renewable Energy Development Center (CDER) 2017-06-01
Rangatū:	Revue des Énergies Renouvelables
Ngā marau:	modélisation identification ann’s eolienne gas stockage
Urunga tuihono:	https://revue.cder.dz/index.php/rer/article/view/620
Ngā Tūtohu:	Tāpirihia he Tūtohu Kāore He Tūtohu, Me noho koe te mea tuatahi ki te tūtohu i tēnei pūkete!