Modélisation et identification par les réseaux de neurones d’un système énergétique éolien à base d’une génératrice asynchrone
L’objectif de ce travail est de modéliser les principaux composants du système énergétique éolien, essentiellement la génératrice asynchrone (GAS) et la turbine éolienne, ainsi que le développement d’un outil d’identification et d’optimisation, tel que les réseaux de neurones (ANN’s) pour l’étude de...
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | , |
|---|---|
| Format: | Artigo |
| Sprache: | Inglês |
| Veröffentlicht: |
Renewable Energy Development Center (CDER)
2017-06-01
|
| Schriftenreihe: | Revue des Énergies Renouvelables |
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | https://revue.cder.dz/index.php/rer/article/view/620 |
| Tags: |
Keine Tags, Fügen Sie das erste Tag hinzu!
|