Optimal Sparsity Selection Based on an Information Criterion for Accurate Gene Regulatory Network Inference

Accurate inference of gene regulatory networks (GRNs) is important to unravel unknown regulatory mechanisms and processes, which can lead to the identification of treatment targets for genetic diseases. A variety of GRN inference methods have been proposed that, under suitable data conditions, perfo...

Ամբողջական նկարագրություն

Մատենագիտական մանրամասներ

Հիմնական հեղինակներ:	Deniz Seçilmiş, Sven Nelander, Erik L. L. Sonnhammer
Ձևաչափ:	Artigo
Լեզու:	Inglês
Հրապարակվել է:	Frontiers Media S.A. 2022-07-01
Շարք:	Frontiers in Genetics
Խորագրեր:	sparsity selection information criteria gene regulatory network inference gene expression data noise in gene expression
Առցանց հասանելիություն:	https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fgene.2022.855770/full
Ցուցիչներ:	Ավելացրեք ցուցիչ Չկան պիտակներ, Եղեք առաջինը, ով նշում է այս գրառումը!