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CNN-Based Vision Model for Obstacle Avoidance of Mobile Robot

Exploration in a known or unknown environment for a mobile robot is an essential application. In the paper, we study the mobile robot obstacle avoidance problem in an indoor environment. We present an end-to-end learning model based Convolutional Neural Network (CNN), which takes the raw image obtai...

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Detalhes bibliográficos
Principais autores: Liu Canglong, Zheng Bin, Wang Chunyang, Zhao Yongting, Fu Shun, Li Haochen
Formato: Artigo
Idioma:Inglês
Publicado em: EDP Sciences 2017-01-01
coleção:MATEC Web of Conferences
Assuntos:
Acesso em linha:https://doi.org/10.1051/matecconf/201713900007
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