Detección automática de enfermedades foliares del cafeto mediante reconocimiento de patrones

La detección temprana de enfermedades foliares del cafeto es clave para reducir pérdidas productivas; sin embargo, el diagnóstico visual en campo presenta limitaciones asociadas a la subjetividad y la variabilidad ambiental. El objetivo de este estudio fue diseñar y evaluar un modelo híbrido de rec...

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מידע ביבליוגרפי

Principais autores:	John C. Santa María, Ciro Rodriguez
פורמט:	Artigo
שפה:	Espanhol
יצא לאור:	Universidad Nacional de San Martín 2026-01-01
סדרה:	Revista Científica de Sistemas e Informática
נושאים:	transferencia de conocimiento clasificación supervisada métricas de desempeño validación diagnóstica visión artificial
גישה מקוונת:	https://revistas.unsm.edu.pe/index.php/rcsi/article/view/1349
תגים:	הוספת תג אין תגיות, היה/י הראשונ/ה לתייג את הרשומה!