Detección automática de enfermedades foliares del cafeto mediante reconocimiento de patrones
La detección temprana de enfermedades foliares del cafeto es clave para reducir pérdidas productivas; sin embargo, el diagnóstico visual en campo presenta limitaciones asociadas a la subjetividad y la variabilidad ambiental. El objetivo de este estudio fue diseñar y evaluar un modelo híbrido de rec...
Furkejuvvon:
| Váldodahkkit: | , |
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| Materiálatiipa: | Artigo |
| Giella: | Espanhol |
| Almmustuhtton: |
Universidad Nacional de San Martín
2026-01-01
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| Ráidu: | Revista Científica de Sistemas e Informática |
| Fáttát: | |
| Liŋkkat: | https://revistas.unsm.edu.pe/index.php/rcsi/article/view/1349 |
| Fáddágilkorat: |
Eai fáddágilkorat, Lasit vuosttaš fáddágilkora!
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