Toward Lightweight, Communication-Efficient, and Energy-Aware Federated Learning Under Non-IID Settings

Federated learning (FL) has emerged as a promising privacy-preserving methodology for cooperatively training machine learning models across numerous machines without transferring sensitive data between them. However, the substantial communication overhead and diverse client contributions hinder its...

முழு விளக்கம்

சேமிக்கப்பட்டது:

நூற்பட்டியல் விவரங்கள்
முதன்மை ஆசிரியர்கள்:	Greeshma Sarath, M. Geetha, Jyothisha J. Nair
வடிவம்:	Artigo
மொழி:	Inglês
வெளியிடப்பட்டது:	IEEE 2026-01-01
தொடர்:	IEEE Open Journal of the Communications Society
பொருள்கள்:	Adaptive local training communication efficiency discrete cosine transform federated learning federated aggregation strategy non-IID data distribution
ஆன்லைன் அணுகல்:	https://ieeexplore.ieee.org/document/11534151/
குறிச்சொற்கள்:	குறிச்சொல்லை சேர்க்கவும் டாக்‌ஸ் இல்லை, இந்த பதிவுக்கு குறிச்சொல் சேர்க்கும் முதல் நபராக இருங்கள்!

Toward Lightweight, Communication-Efficient, and Energy-Aware Federated Learning Under Non-IID Settings

ஒத்த வளங்கள்