Impact of SMOTE and ADASYN on Class Imbalance in Metabolic Syndrome Classification Using Random Forest Algorithm
Metabolic Syndrome is a collection of medical conditions that can increase the risk of stroke, cardiovascular disease, and type 2 diabetes. Early detection of this condition requires a machine learning model capable of accurate classification to support timely treatment. However, class imbalance in...
சேமிக்கப்பட்டது:
| முதன்மை ஆசிரியர்கள்: | , |
|---|---|
| வடிவம்: | Artigo |
| மொழி: | Inglês |
| வெளியிடப்பட்டது: |
Politeknik Negeri Batam
2025-10-01
|
| தொடர்: | Journal of Applied Informatics and Computing |
| பொருள்கள்: | |
| ஆன்லைன் அணுகல்: | https://jurnal.polibatam.ac.id/index.php/JAIC/article/view/10657 |
| குறிச்சொற்கள்: |
டாக்ஸ் இல்லை, இந்த பதிவுக்கு குறிச்சொல் சேர்க்கும் முதல் நபராக இருங்கள்!
|