Impact of SMOTE and ADASYN on Class Imbalance in Metabolic Syndrome Classification Using Random Forest Algorithm
Metabolic Syndrome is a collection of medical conditions that can increase the risk of stroke, cardiovascular disease, and type 2 diabetes. Early detection of this condition requires a machine learning model capable of accurate classification to support timely treatment. However, class imbalance in...
সংরক্ষণ করুন:
| প্রধান লেখক: | , |
|---|---|
| বিন্যাস: | Artigo |
| ভাষা: | Inglês |
| প্রকাশিত: |
Politeknik Negeri Batam
2025-10-01
|
| মালা: | Journal of Applied Informatics and Computing |
| বিষয়গুলি: | |
| অনলাইন ব্যবহার করুন: | https://jurnal.polibatam.ac.id/index.php/JAIC/article/view/10657 |
| ট্যাগগুলো: |
কোনো ট্যাগ নেই, প্রথমজন হিসাবে ট্যাগ করুন!
|