电气设备局部放电融合诊断与智能预警系统研究
为降低电气设备内部潜伏性局部放电缺陷导致运行设备发生突发性绝缘击穿故障次数,文中以某在运126 kV GIS设备绝缘放电为对象,进行电气设备局部放电融合诊断与智能预警系统研究。基于局部放电过程中表征出的声电信号特征与在线监测方法,采用动态频率采集法与云平台的形式设计了一套局部放电融合诊断系统,完成设备内部局部放电信号的采集与缺陷的初步定位。通过局部放电时间间隔内信号均值、标准差、最大值等状态图变量的分析,将缺陷状态分为平稳发展阶段与高击穿风险阶段,并通过BP神经网络实现缺陷发展状态的严重性自动评估及智能预警。试验结果证明所设计融合诊断与智能预警系统可以完成缺陷低风险阶段与高风险阶段的动态跟踪与...
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| मुख्य लेखकों: | , , , , , , |
|---|---|
| स्वरूप: | Artigo |
| भाषा: | Chinês |
| प्रकाशित: |
Editorial Department of High Voltage Apparatus
2021-01-01
|
| श्रृंखला: | Gaoya dianqi |
| विषय: | |
| ऑनलाइन पहुंच: | http://www.zgydq.com/zh/article/doi/10.13296/j.1001-1609.hva.2021.11.012/ |
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