Hottel Zone Physics-Constrained Networks for Industrial Furnaces

This paper investigates a novel approach to improve the temperature profile prediction of furnaces in foundation industries, crucial for sustainable manufacturing. While existing methods like the Hottel Zone model are accurate, they lack real-time inference capabilities. Deep learning methods excel...

முழு விளக்கம்

சேமிக்கப்பட்டது:

நூற்பட்டியல் விவரங்கள்
முதன்மை ஆசிரியர்கள்:	Ujjal Kr Dutta, Aldo Lipani, Chuan Wang, Yukun Hu
வடிவம்:	Artigo
மொழி:	Inglês
வெளியிடப்பட்டது:	IEEE 2025-01-01
தொடர்:	IEEE Access
பொருள்கள்:	Extended LSTM (xLSTM) furnace Hottel zone method Kolmogorov-arnold networks (KANs) long short-term memory (LSTM) multi-layer perceptrons (MLP)
ஆன்லைன் அணுகல்:	https://ieeexplore.ieee.org/document/10978842/
குறிச்சொற்கள்:	குறிச்சொல்லை சேர்க்கவும் டாக்‌ஸ் இல்லை, இந்த பதிவுக்கு குறிச்சொல் சேர்க்கும் முதல் நபராக இருங்கள்!

Hottel Zone Physics-Constrained Networks for Industrial Furnaces

ஒத்த வளங்கள்