Hottel Zone Physics-Constrained Networks for Industrial Furnaces

This paper investigates a novel approach to improve the temperature profile prediction of furnaces in foundation industries, crucial for sustainable manufacturing. While existing methods like the Hottel Zone model are accurate, they lack real-time inference capabilities. Deep learning methods excel...

Πλήρης περιγραφή

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής

Κύριοι συγγραφείς:	Ujjal Kr Dutta, Aldo Lipani, Chuan Wang, Yukun Hu
Μορφή:	Artigo
Γλώσσα:	Inglês
Έκδοση:	IEEE 2025-01-01
Σειρά:	IEEE Access
Θέματα:	Extended LSTM (xLSTM) furnace Hottel zone method Kolmogorov-arnold networks (KANs) long short-term memory (LSTM) multi-layer perceptrons (MLP)
Διαθέσιμο Online:	https://ieeexplore.ieee.org/document/10978842/
Ετικέτες:	Προσθήκη ετικέτας Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!