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Avaliação do uso de modelos de aprendizagem profunda na tradução automática de línguas de sinais

Os modelos recentes de Tradução Automática Neural (Neural Machine Translation – NMT) podem ser aplicados a idiomas e domínios de poucos recursos sem limitações significativas. Vários estudos investigam se novas técnicas de NMT também podem ser generalizadas para diferentes contextos, considerando a...

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Auteurs principaux: Renan Paiva Oliveira Costa, Diego Ramon Bezerra da Silva, Samuel de Moura Moreira, Daniel Faustino Lacerda de Souza, Rostand Edson Oliveira Costa, Tiago Maritan Ugulino de Araújo
Format: Artigo
Langue:Inglês
Publié: Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba 2025-05-01
Collection:Revista Principia
Sujets:
acessibilidade
língua de sinais
línguas de poucos recursos
tradução automática neural
transformers
Accès en ligne:https://periodicos.ifpb.edu.br/index.php/principia/article/view/8053
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