Avaliação do uso de modelos de aprendizagem profunda na tradução automática de línguas de sinais

Os modelos recentes de Tradução Automática Neural (Neural Machine Translation – NMT) podem ser aplicados a idiomas e domínios de poucos recursos sem limitações significativas. Vários estudos investigam se novas técnicas de NMT também podem ser generalizadas para diferentes contextos, considerando a...

Szczegółowa specyfikacja

Opis bibliograficzny

Główni autorzy:	Renan Paiva Oliveira Costa, Diego Ramon Bezerra da Silva, Samuel de Moura Moreira, Daniel Faustino Lacerda de Souza, Rostand Edson Oliveira Costa, Tiago Maritan Ugulino de Araújo
Format:	Artigo
Język:	Inglês
Wydane:	Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba 2025-05-01
Seria:	Revista Principia
Hasła przedmiotowe:	acessibilidade língua de sinais línguas de poucos recursos tradução automática neural transformers
Dostęp online:	https://periodicos.ifpb.edu.br/index.php/principia/article/view/8053
Etykiety:	Dodaj etykietę Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!