Estimating Rootzone Soil Moisture by Fusing Multiple Remote Sensing Products with Machine Learning

This study explores machine learning for estimating soil moisture at multiple depths (0–5 cm, 0–10 cm, 0–20 cm, 0–50 cm, and 0–100 cm) across the coterminous United States. A framework is developed that integrates soil moisture from Soil Moisture Active Passive (SMAP), precipitation from the Global...

সম্পূর্ণ বিবরণ

গ্রন্থ-পঞ্জীর বিবরন

প্রধান লেখক:	Shukran A. Sahaar, Jeffrey D. Niemann
বিন্যাস:	Artigo
ভাষা:	Inglês
প্রকাশিত:	MDPI AG 2024-10-01
মালা:	Remote Sensing
বিষয়গুলি:	rootzone soil moisture machine learning SMAP GPM ECOSTRESS artificial neural network
অনলাইন ব্যবহার করুন:	https://www.mdpi.com/2072-4292/16/19/3699
ট্যাগগুলো:	ট্যাগ যুক্ত করুন কোনো ট্যাগ নেই, প্রথমজন হিসাবে ট্যাগ করুন!