QR kód

Estimating Rootzone Soil Moisture by Fusing Multiple Remote Sensing Products with Machine Learning

This study explores machine learning for estimating soil moisture at multiple depths (0–5 cm, 0–10 cm, 0–20 cm, 0–50 cm, and 0–100 cm) across the coterminous United States. A framework is developed that integrates soil moisture from Soil Moisture Active Passive (SMAP), precipitation from the Global...

Celý popis

Uloženo v:
Hlavní autoři: Shukran A. Sahaar, Jeffrey D. Niemann
Médium: Artigo
Jazyk:Inglês
Vydáno: MDPI AG 2024-10-01
Edice:Remote Sensing
Témata:
rootzone soil moisture
machine learning
SMAP
GPM
ECOSTRESS
artificial neural network
On-line přístup:https://www.mdpi.com/2072-4292/16/19/3699
Tagy: Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Podobné jednotky