Short-term forecast method of wind power output based on multi-scale CNN-LSTM in extreme weather

It is often difficult to accurately capture wind power variation rules under extreme weather conditions, resulting in large forecasting errors. Therefore, a short-term forecast method for wind power output based on multi-scale CNN-LSTM under extreme weather conditions was designed. The truncated nor...

সম্পূর্ণ বিবরণ

গ্রন্থ-পঞ্জীর বিবরন

প্রধান লেখক:	Yan Zhang, Huaying Su, Rongrong Wang, Jiali Deng, Yin Wang, Wei Guo, Run Li
বিন্যাস:	Artigo
ভাষা:	Inglês
প্রকাশিত:	Elsevier 2025-11-01
মালা:	International Journal of Electrical Power & Energy Systems
বিষয়গুলি:	Extreme weather Multi-scale CNN-LSTM Wind power output Short-term forecast The XGBoost model
অনলাইন ব্যবহার করুন:	http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0142061525007392
ট্যাগগুলো:	ট্যাগ যুক্ত করুন কোনো ট্যাগ নেই, প্রথমজন হিসাবে ট্যাগ করুন!