Prediction of Remaining Useful Life of Aero-engines Based on CNN-LSTM-Attention
Abstract Accurately predicting the remaining useful life (RUL) of aircraft engines is crucial for maintaining financial stability and aviation safety. To further enhance the prediction accuracy of aircraft engine RUL, a deep learning-based RUL prediction method is proposed. This method possesses the...
Đã lưu trong:
| Những tác giả chính: | , |
|---|---|
| Định dạng: | Artigo |
| Ngôn ngữ: | Inglês |
| Được phát hành: |
Springer
2024-09-01
|
| Loạt: | International Journal of Computational Intelligence Systems |
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://doi.org/10.1007/s44196-024-00639-w |
| Các nhãn: |
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|