Short-term inbound rail transit passenger flow prediction based on BILSTM model and influence factor analysis

Accurate and real-time passenger flow prediction of rail transit is an important part of intelligent transportation systems (ITS). According to previous studies, it is found that the prediction effect of a single model is not good for datasets with large changes in passenger flow characteristics and...

Ամբողջական նկարագրություն

Մատենագիտական մանրամասներ

Հիմնական հեղինակներ:	Qianru Qi, Rongjun Cheng, Hongxia Ge
Ձևաչափ:	Artigo
Լեզու:	Inglês
Հրապարակվել է:	Maximum Academic Press 2023-02-01
Շարք:	Digital Transportation and Safety
Խորագրեր:	rail transit passenger flow predict time travel characteristics bilstm influence factor deep learning model
Առցանց հասանելիություն:	https://www.maxapress.com/article/doi/10.48130/DTS-2023-0002
Ցուցիչներ:	Ավելացրեք ցուցիչ Չկան պիտակներ, Եղեք առաջինը, ով նշում է այս գրառումը!