超声AI联合C-TIRADS在甲状腺结节良恶性鉴别中的效果分析

目的分析超声人工智能（AI）联合C-TIRADS在甲状腺结节（TNS）良恶性鉴别中的效果。方法回顾性分析2023年6月至2024年5月收治的87例（96个结节）TNS患者的临床资料，均行超声检查，并按照手术病理检查结果分为良性和恶性。比较两组的基线资料及超声AI指标、C-TIRADS评分。分析甲状腺恶性结节的影响因素及超声AI联合C-TIRADS对甲状腺恶性结节的诊断价值。结果87例患者中，32例为恶性，55例为良性。恶性组形态不规则、边界模糊、声晕不完整或中断、低回声、钙化、血流1~2级、纵横比<1及C-TIRADS≥2分的占比分别为75.00%、87.50%、87.50%、68.75...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Hlavní autoři:	董明华, 孟芳
Médium:	Artigo
Jazyk:	Chinês
Vydáno:	Editorial Office of Chinese Journal of Laboratory Diagnosis 2025-08-01
Edice:	Zhongguo shiyan zhenduanxue
Témata:	超声AI C-TIRADS 甲状腺结节 良恶性 鉴别诊断
On-line přístup:	http://ZSZD.publish.founderss.cn/thesisDetails#10.3969/j.issn.1007-4287.2025.08.007
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!