超声AI联合C-TIRADS在甲状腺结节良恶性鉴别中的效果分析
目的分析超声人工智能（AI）联合C-TIRADS在甲状腺结节（TNS）良恶性鉴别中的效果。方法回顾性分析2023年6月至2024年5月收治的87例（96个结节）TNS患者的临床资料，均行超声检查，并按照手术病理检查结果分为良性和恶性。比较两组的基线资料及超声AI指标、C-TIRADS评分。分析甲状腺恶性结节的影响因素及超声AI联合C-TIRADS对甲状腺恶性结节的诊断价值。结果87例患者中，32例为恶性，55例为良性。恶性组形态不规则、边界模糊、声晕不完整或中断、低回声、钙化、血流1~2级、纵横比<1及C-TIRADS≥2分的占比分别为75.00%、87.50%、87.50%、68.75...
محفوظ في:
| المؤلفون الرئيسيون: | , |
|---|---|
| التنسيق: | Artigo |
| اللغة: | Chinês |
| منشور في: |
Editorial Office of Chinese Journal of Laboratory Diagnosis
2025-08-01
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| سلاسل: | Zhongguo shiyan zhenduanxue |
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | http://ZSZD.publish.founderss.cn/thesisDetails#10.3969/j.issn.1007-4287.2025.08.007 |
| الوسوم: |
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