Quantum K-Nearest Neighbors: Utilizing QRAM and SWAP-Test Techniques for Enhanced Performance

This work introduces a quantum K-Nearest Neighbor (K-NN) classifier algorithm. The algorithm utilizes angle encoding through a Quantum Random Access Memory (QRAM) using n number of qubit addresses with <inline-formula><math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"><semantics><mrow...

Descripció completa

Dades bibliogràfiques

Autors principals:	Alberto Maldonado-Romo, J. Yaljá Montiel-Pérez, Victor Onofre, Javier Maldonado-Romo , Juan Humberto Sossa-Azuela
Format:	Artigo
Idioma:	Inglês
Publicat:	MDPI AG 2024-06-01
Col·lecció:	Mathematics
Matèries:	QRAM quantum machine learning quantum classification quantum K-Nearest Neighbor
Accés en línia:	https://www.mdpi.com/2227-7390/12/12/1872
Etiquetes:	Afegir etiqueta Sense etiquetes, Sigues el primer a etiquetar aquest registre!