Quantum K-Nearest Neighbors: Utilizing QRAM and SWAP-Test Techniques for Enhanced Performance

This work introduces a quantum K-Nearest Neighbor (K-NN) classifier algorithm. The algorithm utilizes angle encoding through a Quantum Random Access Memory (QRAM) using n number of qubit addresses with <inline-formula><math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"><semantics><mrow...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos

Autores principales:	Alberto Maldonado-Romo, J. Yaljá Montiel-Pérez, Victor Onofre, Javier Maldonado-Romo , Juan Humberto Sossa-Azuela
Formato:	Artigo
Lenguaje:	Inglês
Publicado:	MDPI AG 2024-06-01
Colección:	Mathematics
Materias:	QRAM quantum machine learning quantum classification quantum K-Nearest Neighbor
Acceso en línea:	https://www.mdpi.com/2227-7390/12/12/1872
Etiquetas:	Agregar Etiqueta Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!