K-Means Clustering Algorithm Based on Chaotic Adaptive Artificial Bee Colony

K-Means Clustering is a popular technique in data analysis and data mining. To remedy the defects of relying on the initialization and converging towards the local minimum in the K-Means Clustering (KMC) algorithm, a chaotic adaptive artificial bee colony algorithm (CAABC) clustering algorithm is pr...

Πλήρης περιγραφή

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής

Κύριοι συγγραφείς:	Qibing Jin, Nan Lin, Yuming Zhang
Μορφή:	Artigo
Γλώσσα:	Inglês
Έκδοση:	MDPI AG 2021-02-01
Σειρά:	Algorithms
Θέματα:	artificial bee colony (ABC) algorithm K-means clustering (KMC) algorithm chaos algorithm Metropolis algorithm simulated annealing
Διαθέσιμο Online:	https://www.mdpi.com/1999-4893/14/2/53
Ετικέτες:	Προσθήκη ετικέτας Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!