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K-Means Clustering Algorithm Based on Chaotic Adaptive Artificial Bee Colony

K-Means Clustering is a popular technique in data analysis and data mining. To remedy the defects of relying on the initialization and converging towards the local minimum in the K-Means Clustering (KMC) algorithm, a chaotic adaptive artificial bee colony algorithm (CAABC) clustering algorithm is pr...

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Principais autores: Qibing Jin, Nan Lin, Yuming Zhang
Formato: Artigo
Idioma:Inglês
Publicado em: MDPI AG 2021-02-01
coleção:Algorithms
Assuntos:
artificial bee colony (ABC) algorithm
K-means clustering (KMC) algorithm
chaos algorithm
Metropolis algorithm
simulated annealing
Acesso em linha:https://www.mdpi.com/1999-4893/14/2/53
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