Mã QR

Legal AI for All: Reducing Perplexity and Boosting Accuracy in Normative Texts With Fine-Tuned LLMs and RAG

This study investigates the potential of open-source Large Language Models (LLMs) to enhance the accessibility and understanding of complex legal information. Legal texts often present linguistic and structural barriers for non-experts, highlighting the need for tools that can support natural langua...

Mô tả đầy đủ

Đã lưu trong:
Chi tiết về thư mục
Những tác giả chính: Patricio Santiago Garcia-Montero, Paulina Vizcaino, Ivan Galo Reyes-Chacon, Manuel Eugenio Morocho-Cayamcela
Định dạng: Artigo
Ngôn ngữ:Inglês
Được phát hành: IEEE 2025-01-01
Loạt:IEEE Access
Những chủ đề:
Truy cập trực tuyến:https://ieeexplore.ieee.org/document/11205497/
Các nhãn: Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!