Legal AI for All: Reducing Perplexity and Boosting Accuracy in Normative Texts With Fine-Tuned LLMs and RAG

This study investigates the potential of open-source Large Language Models (LLMs) to enhance the accessibility and understanding of complex legal information. Legal texts often present linguistic and structural barriers for non-experts, highlighting the need for tools that can support natural langua...

وصف كامل

التفاصيل البيبلوغرافية

المؤلفون الرئيسيون:	Patricio Santiago Garcia-Montero, Paulina Vizcaino, Ivan Galo Reyes-Chacon, Manuel Eugenio Morocho-Cayamcela
التنسيق:	Artigo
اللغة:	Inglês
منشور في:	IEEE 2025-01-01
سلاسل:	IEEE Access
الموضوعات:	Large language models (LLM) generative AI fine tuning RAG Ecuadorian law legal
الوصول للمادة أونلاين:	https://ieeexplore.ieee.org/document/11205497/
الوسوم:	إضافة وسم لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!