An Integrated Clinical‐Radiomics‐Deep Learning Model Based on 18F‐FDG PET/CT for Predicting EGFR Mutation Status in Lung Adenocarcinoma

ABSTRACT Background An integrated model combining clinical variables, radiomic features, and deep learning was developed to predict EGFR mutation status in patients with lung adenocarcinoma based on pretreatment 18F‐FDG PET/CT imaging. Methods In this retrospective study, data from 218 patients—incl...

সম্পূর্ণ বিবরণ

গ্রন্থ-পঞ্জীর বিবরন

প্রধান লেখক:	Yun Wang, Zhaoqing Chen, Jing Li, Yuhuang Cai, Chengyang Sun, Jingjing Zhang, Marcus Hacker, Xiang Li, Heqing Yi
বিন্যাস:	Artigo
ভাষা:	Inglês
প্রকাশিত:	Wiley 2025-11-01
মালা:	Cancer Medicine
বিষয়গুলি:	18F‐FDG PET/CT deep learning epidermal growth factor receptor lung adenocarcinoma
অনলাইন ব্যবহার করুন:	https://doi.org/10.1002/cam4.71370
ট্যাগগুলো:	ট্যাগ যুক্ত করুন কোনো ট্যাগ নেই, প্রথমজন হিসাবে ট্যাগ করুন!