Transfer learning–based PET/CT three-dimensional convolutional neural network fusion of image and clinical information for prediction of EGFR mutation in lung adenocarcinoma

Abstract Background To introduce a three-dimensional convolutional neural network (3D CNN) leveraging transfer learning for fusing PET/CT images and clinical data to predict EGFR mutation status in lung adenocarcinoma (LADC). Methods Retrospective data from 516 LADC patients, encompassing preoperati...

முழு விளக்கம்

நூற்பட்டியல் விவரங்கள்

முதன்மை ஆசிரியர்கள்:	Xiaonan Shao, Xinyu Ge, Jianxiong Gao, Rong Niu, Yunmei Shi, Xiaoliang Shao, Zhenxing Jiang, Renyuan Li, Yuetao Wang
வடிவம்:	Artigo
மொழி:	Inglês
வெளியிடப்பட்டது:	BMC 2024-03-01
தொடர்:	BMC Medical Imaging
பொருள்கள்:	Lung adenocarcinoma Positron emission tomography/computed tomography Deep learning; radiomics Epidermal growth factor receptor
ஆன்லைன் அணுகல்:	https://doi.org/10.1186/s12880-024-01232-5
குறிச்சொற்கள்:	குறிச்சொல்லை சேர்க்கவும் டாக்‌ஸ் இல்லை, இந்த பதிவுக்கு குறிச்சொல் சேர்க்கும் முதல் நபராக இருங்கள்!