An Approach to Canonical Correlation Analysis Based on Rényi’s Pseudodistances

Canonical Correlation Analysis (CCA) infers a pairwise linear relationship between two groups of random variables, <inline-formula><math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"><semantics><mi mathvariant="bold-italic">X</mi></semantics></math></inline-formula> and <inline-formula...

Descripció completa

Dades bibliogràfiques

Autors principals:	María Jaenada, Pedro Miranda, Leandro Pardo, Konstantinos Zografos
Format:	Artigo
Idioma:	Inglês
Publicat:	MDPI AG 2023-04-01
Col·lecció:	Entropy
Matèries:	Information Canonical Correlation Analysis Kullback–Leibler divergence mutual information Renyi’s pseudodistances robustness consistency
Accés en línia:	https://www.mdpi.com/1099-4300/25/5/713
Etiquetes:	Afegir etiqueta Sense etiquetes, Sigues el primer a etiquetar aquest registre!